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师资队伍 / Directory

高新蕾教授

  • 发布者 发布时间 2016年09月20日 14:25 浏览次数
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    姓  名

    高新蕾

    学    历

    工学博士

    职  称

    教授

    专业方向

    材料化学

    办公电话

    027-83943956

    电子邮件

    gaoxl0131@163.com

     

     

     

     

     

     






    教育和工作经历:
    1989年—1993年,中南民族大学,化学,学士;
    1993年—1996年,华中师范大学,有机化学,硕士;
    2002年—2006年,机械科学研究总院,机械设计及理论,博士;
    1996年—2004年,武汉工业学院,化学与环境工程学院, 讲师;
    2004年—2010年,武汉工业学院,化学与环境工程学院,副教授; 
    2010年—至今,武汉轻工大学,化学与环境工程学院,教授。 

    教学:

    1. 有机合成(本)
    2. 材料分析(本)
    3. 摩擦学材料(本)
    4. 波谱分析(研)


    主要研究方向: 

    1. 摩擦化学
    2. 计算化学
    3.  润滑油设计

      
    科研项目: 
    1. 2007年国家自然科学基金项目: 基于微生物油脂的润滑油的摩擦学相关基本问题和关键技术的研究,主持;
    2. 2011年国家自然科学基金项目:润滑基础油摩擦学定量构效关系的研究,主持;
    3. 2011年湖北省自然科学杰出青年基金项目:有机功能材料的设计及摩擦学性能的研究,主持。 



    代表性论文和专利:
    1) Gao, X., Wang, Z., Zhang, H., Dai, K., and Wang T., 2015, “A Quantitative Structure Tribo-ability Relationship Model for Ester Lubricant Base Oils,” J. Tribol. 137(2), pp. 021801. 
    2) Gao, X., Wang, Z., Zhang, H., and Dai, K., 2015, “A Three Dimensional Quantitative Tribo-Ability Relationship Model,” J. Tribol. 137(2), pp. 021802.
    3) Xinlei Gao, Ruitao Wang, Zhan Wang, and Kang Dai., 2016, "BPNN-QSTR Friction Model for Organic Compounds as Potential Lubricant Base Oils" J. Tribol. 138(3),pp. 031801.
    4) Gao, X., Dai, K., Wang, R., Wang, T. and He, J., 2016, “Establishing Quantitative Structure Tribo-ability Relationship model Using Bayesian Regularization Neural Network”, Friction, 4(2), pp. 1-11.